新加坡AI人才薪水大涨，入行年薪可达9万新
新加坡AI人才现在越来越吃香，薪水涨幅也明显跑赢整体工资增长。
虽然一些大型科技公司和国际银行正以转向人工智能AI为理由进行裁员，但对真正负责开发、部署和管理AI系统的人才来说，AI反而正在带来更高薪水和更多工作机会。
根据招聘公司Robert Walters的数据，过去1年，新加坡AI相关岗位薪资已经上涨约15%至25%。刚入行的新员工，年薪通常从7万新元至9万新元起跳。相比之下，新加坡全职员工名义工资在2025年增长4.9%，低于2024年的5.6%。
Robert Walters Singapore国家经理Kirsty Poltock表示，AI和数据相关岗位仍然是今年新加坡最抢手的职位之一。现在公司不只是想试用AI，而是希望把AI真正大规模放进业务里，用来改善流程、提高效率和创造商业价值。
虽然目前没有一个非常完整的官方数字统计AI招聘规模，但过去12个月，AI相关招聘明显继续增长，尤其是在AI工程、机器学习、数据科学、AI产品管理和AI治理等岗位。
与此同时，国际科技公司也正在加码新加坡AI人才市场。
根据数据报告，有些中国科技公司近年更积极到新加坡2所主要大学招聘AI毕业生，并向愿意到中国工作的博士毕业生开出更高薪酬，年薪可从20万新元起。
美国和中国科技公司也都在增加新加坡本地岗位。
OpenAI在5月20日宣布投入超过3亿新元，推动新加坡应用AI领域发展，其中包括设立Applied AI Lab，并推出培训计划，未来几年将在新加坡创造超过200个技术岗位。
OpenAI的竞争对手Anthropic，也已经在LinkedIn招聘新加坡首批产品支援专员。中国科技巨头Alibaba旗下云计算业务，也在2025年于新加坡设立全球AI创新中心。
AI人才短缺，是薪水上涨的重要原因。
Kirsty Poltock形容，AI是目前需求高、人才短缺和薪资溢价都特别明显的领域。她表示，AI人才需求持续超过合格候选人的供应，因此推高薪资水平。
不过，新加坡本地AI新血供应仍然有限。 AI岗位通常比很多专业职位更难填，因为雇主都在抢同一批人才。
以南洋理工大学为例，NTU在ShanghaiRanking全球学科排名中，AI领域排名第1。不过，2025年从数据科学与人工智能理学士课程毕业的学生只有83人。到了2025至2026学年，相关课程报名人数明显增加，有558人修读这个4年制本科课程，另有340人报名人工智能硕士课程。
新加坡国立大学也在2025年推出新的人工智能计算学士课程，以培养更多本地AI人才。
目前企业最想找的，不只是会做AI原型的人，而是可以把AI系统真正放进实际业务运作中的“深科技”人才。 Kirsty Poltock表示，企业需要的人才必须能从AI试验阶段，进一步走到企业整合和落地应用。
她也指出，中国科技公司通常更重视深层技术AI能力和基础设施，包括研究能力；而新加坡雇主整体上更重视商业化和企业整合，也就是怎样用AI提升生产力、自动化工作流程，以及改善客户体验。
不过，想进入AI行业，不一定非要有博士学历。
一般入行路径包括修读电脑科学、数据科学、数学或工程相关的本科或硕士课程，尤其是本地大学相关专业。同时，求职者也需要具备编程能力，并有实际项目经验、实习经验，或曾经使用AI工具参与真实项目。
Kirsty Poltock表示，对新加坡大多数AI岗位来说，好的本科学历，加上实际经验和正确技能，已经足够。不过，如果想站在薪资金字塔最顶端，博士学历通常还是需要的。
她指出，若是AI研究领域的顶尖专家，或负责领导新加坡大型AI项目的人，总薪酬可以接近35万新元。这类最高薪人才通常需要带领团队，工作责任也越来越具备全球范围，因此企业往往会放眼新加坡以外寻找合适人选。
不过，这类AI高层人才也会带动更多相关岗位。
新加坡AI招聘公司Dada Consultants创办人Yuan Yijia表示，当一名AI领导者在新加坡建立团队后，周围通常会出现更多应用AI工程师、数据分析师、平台岗位和产品岗位。这些职位，正是新加坡毕业生和中途转业人士只要掌握合适技能，就有机会争取的方向。
Kirsty Poltock也建议，新加坡人应该重新思考AI怎样配合自己的职业发展。年轻人可以选择AI相关学位；在职人士可以中途补上技术技能；而已经在某个行业工作多年的人，也可以思考怎样把AI应用到自己熟悉的领域中。
例如：新加坡理工学院就有开设1年制数据科学人工智能专业文凭课程，而且课程安排在下班后进行，方便在职人士进修。
不过，只上一堂课或拿一个证书，并不代表就能马上进入AI行业。
Kirsty Poltock提醒，想搭上AI趋势，不能只是勾选一个课程，然后就说自己已经会AI。面试时真正突出的候选人，通常是那些主动、好奇、愿意动手实践的人。他们可能通过实习、公司内部试点项目，甚至自己在家做项目来累积经验。
