下一波趋势！新加坡2026年最热门职业

根据LinkedIn发布的《Jobs on the Rise》榜单，在人工智能（AI）持续改变就业环境，以及职场快速变化的背景下，新加坡增长最快的工作岗位，除了技术与策略性强的工作外，也需要一点“人味” ，例如：教师和辅导员。

这份榜单是由LinkedIn的数据科学团队根据过去三年成长速度分析得出，入选的职位必须在平台用户中持续增长，且在过去一年中有足够的招聘需求。

以下是新加坡2026年成长最快的15个职位：

AI工程师

位居榜首的是AI工程师，这些工程师负责开发与优化AI模型，能生成文字、图像、音频或代码，并将其整合进产品中。常见于科技、资讯、网络、IT服务、媒体和电信行业。相关技能包括大型语言模型（LLM）和RAG（检索增强生成）技术。

AI主管（Head of AI）

排名第二，主要负责公司AI发展战略、研究、模型开发与团队建设。这些角色多见于科技、资讯、IT顾问、商业咨询领域，所需技能包括AI战略、LLM和RAG相关能力。

机器学习研究员（Machine Learning Researcher）

这个岗位专注于设计和测试算法、推动机器学习技术进步，并进行实验与发表研究成果。常见于高等教育、研究机构与科技行业。常用技能包括PyTorch、深度学习、卷积神经网络。

支付营运专员（Payment Operations Specialist）

负责处理电子支付、卡类交易与对账，处理差异问题。常见于金融科技、网路服务、信用仲介等领域。技能包括Swift支付系统、电子支付网关等。

筹款经理（Fundraising Manager）

主要在慈善机构、社会组织和高等教育机构工作，规划筹款活动、撰写拨款申请并与捐助者建立关系。所需技能包括筹款活动管理、捐赠者互动与拨款写作。

辅导员（Guidance Counsellor）

支援学生在学业、职业与情绪发展上的需要，活跃于教育、卫生与社会服务领域。技能包括职业辅导、心理健康咨询、学业规划。

教师（Teacher）

被许多新加坡人视为“铁饭碗”的职业，负责授课与引导学生，广泛见于教育、健康与线上学习平台。常见技能包括课堂管理、课程设计与教学计划。

量化研究员（Quantitative Researcher）

分析数据、建立预测模型，多服务于金融、健康与科学领域。所需技能包括量化金融、算法交易与统计分析。

医疗主管（Medical Officer）

管理医疗机构或健康项目，统筹预算、人力、合规与医疗质量。主要在军事、国际事务、医疗行业和高等教育服务。技能包括急诊医疗、医学教育与初级照护。

心理学家（Psychologist）

评估、诊断与治疗心理或行为问题，使用实证为基础的心理治疗。活跃于医疗机构、非营利组织与社福单位。技能包含心理评估、临床心理学与认知行为疗法。

业务发展经理（Business Development Manager）

负责开拓新市场、建立合作关系与制定扩展战略。常见技能包括上市策略、客户管理与市场分析。行业涵盖研究、非营利、媒体及电信。

策略顾问（Strategic Adviser）

协助企业高层进行决策，提供策略性建议。所需技能包括策略咨询、并购辅导、企业教练等。常见于科技、IT服务与商业咨询领域。

环境安全工程师（Health Safety Environment Engineer）

设计并实施保障人员与环境安全的系统，常见于化工、运输与电子制造业。技能包括HSE管理系统与危害识别。

市场代表（Marketing Representative）

推动产品销售，通过行销活动与示范介绍产品。行业包括广告、商业顾问与运输制造。技能包括销售、陌生电话销售与社交媒体行销。

创业者（Founder）

排行榜最后是“创办人”，也就是创业人，负责确立公司愿景、验证市场需求并争取资源。活跃于科技、信息、商业顾问与IT行业。相关技能包括企业战略、业务拓展与创业精神。